岗位职责
深度参与B站社区生态建设，通过深度学习技术直接影响亿级用户的推荐体验和内容分发效率。主要负责B站社区推搜系统大规模离散DNN模型训练平台与推理框架的设计和演进。 ✧参与多目标搜推模型的分布式训练框架设计，提升训练效率和稳定性； ✧设计支撑毫秒级延迟、高QPS的在线推理服务架构，满足社区实时搜推需求； ✧突破超大Embedding表的存储/更新/检索技术瓶颈，优化存储和计算效率； ✧优化GPU多卡/多机训练和推理的可扩展性，支持超长行为序列建模和参数scaling up的持续迭代； 搜推工程团队致力于构建下一代智能内容分发系统，让用户发现更多“感兴趣”的内容。加入我们，用技术创造快乐，一起构建支撑亿万年轻人内容消费的智能引擎，在B站实现你的技术理想。
职位要求
✓计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的C++/Python编程功底； ✓有大规模搜广推模型训练或推理的成功经验，了解PyTorch/TensorFlow等框架的底层原理； ✓有异构计算经验，熟悉GPU高性能计算，熟悉编译优化技术（TVM、TensorRT、XLA等）在模型推理中的应用； ✓深入理解千亿参数DNN模型的分布式训练和高性能推理技术，有超长序列建模（用户行为序列10K+）、参数scaling up等技术的实战经验； ✓熟练使用AI agent能力者优先
