岗位职责
-业务Agent算法：参与业务场景分析、任务拆解与抽象建模，与工作流编排能力，集成业务知识、数据服务和算法工具，提升复杂营销任务的自动化执行能力 -评测体系与归因诊断：参与评测数据集、自动化评测与难例挖掘工具建设，从任务完成质量、执行可靠性及业务适用性等维度评估Agent表现；结合执行轨迹、业务反馈与专家经验，分析任务规划、工具调用和算法策略等环节的问题，提出并验证归因假设，沉淀诊断结论与评测样本 -评测驱动的自进化：基于评测结果与归因诊断，探索经验提炼与策略迭代机制，优化提示词、技能模块和工作流，构建“发现问题—归因诊断—方案优化—评测验证—经验沉淀”的持续改进流程 -算法策略与AutoResearch：围绕营销内容场景，参与时间序列预测、推荐排序等模型的搭建与优化；探索利用AI编程智能体开展论文复现、模型改进与自动化实验，支持策略的高效迭代
职位要求
-本科及以上在校生，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；具备扎实的机器学习、概率统计与运筹优化基础，熟练使用Python，掌握SQL，熟悉PyTorch等常用框架 -理解大语言模型基本原理，熟悉工具调用、RAG或Agent工作流，具备相关项目或研究实践，能够完成工具开发、调试与实验分析 -具备技术调研与科研实验能力，能够阅读英文论文、复现方法、提出研究假设，设计对照实验并分析结果 -主动学习、沟通协作能力良好，愿意深入理解业务；每周到岗不少于4天，连续实习不少于6个月
