岗位职责
-平台功能开发与优化 -参与RDS管控平台的资源调度、任务编排、高可用架构设计等模块的开发，协助实现数据库集群的自动化管理 -编写脚本或工具，优化数据库实例的部署、扩容、备份恢复等流程，提升运维效率 -协助开发监控告警模块，实现数据库性能指标（如CPU、内存、磁盘IO）的实时采集与异常预警 -云原生与分布式技术实践 -学习并参与云原生数据库的容灾设计（如同城/异地容灾、全球数据库集群），支持高并发场景下的稳定性保障 -探索容器化（如Kubernetes）在数据库管控中的应用，优化资源利用率和部署效率 -日常运维与监控 -负责RDS实例的日常巡检，包括数据库运行状态、存储空间、网络流量等指标的监控，及时处理告警 -协助处理数据库故障（如连接异常、性能瓶颈），配合研发团队定位问题并优化解决方案 -备份与恢复管理 -制定并执行数据库备份策略，定期验证备份文件的完整性和可恢复性，确保数据安全 -参与灾备演练，优化容灾切换流程，降低业务中断风险 -知识库与协作 -编写运维操作手册、故障处理指南等技术wiki，沉淀运维经验 -协助测试团队进行系统集成测试，提供运维视角的反馈，优化产品易用性
职位要求
-掌握至少一门编程语言（Python/Java优先），具备脚本开发能力，能独立完成自动化工具的编写 -熟悉Linux系统操作，能编写Shell脚本处理日志分析、服务监控等任务 -了解MySQL/PostgreSQL等关系型数据库的基本原理，熟悉SQL语句及常见运维操作（如备份、恢复、权限管理） -熟悉Redis、Kafka等中间件的安装配置及日常维护 -熟悉阿里云/AWS等云平台的基础服务（如RDS、EC2），了解云原生技术栈（如Docker、Kubernetes） -掌握Ansible、Prometheus等自动化运维工具的使用 -具备快速学习能力，能通过文档或代码理解复杂系统架构，并主动探索优化方案 -对数据库性能调优、故障排查有强烈兴趣，善于分析日志和监控数据定位问题 -沟通表达清晰，能高效与开发、测试团队协作，推动问题闭环 -责任心强，能承担7×24小时值班支持，保障系统稳定性 -学历与专业：计算机相关专业本科或硕士在读，2027届毕业生优先 -实习周期：至少3个月，每周出勤4天以上
