岗位职责
-参与大模型智能体应用的设计与开发，探索 Agent 在混合云场景下的工程化落地方案 -基于代码库数据构建结构化知识表示，支持代码理解、问题溯源与根因分析等智能化场景 -利用 Agent 技术对代码质量、研发效能等方向进行自动化分析，辅助团队识别和解决高频问题 -参与 AI Coding 相关能力的探索与实践，涵盖代码生成、自动化测试、自动化部署等方向 -探索并跟进业界前沿的codeagent实现方式方法，探索前沿的建模方式、训练策路、数据策略，以达到SOTA效果 -探索Al能力的极限，并赋能产品以创造价值
职位要求
-本科及以上学历在校生，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；线下实习 5 个月及以上，每周至少出勤 4 天 -熟悉计算机操作系统、数据结构、算法、网络等基础知识，熟练掌握 Python / Java / Go 任意一种语言 -掌握 RAG 技术原理及 Prompt 工程方法，理解知识图谱基本概念（Neo4j / FalkorDB 等） -熟悉 LangChain / LlamaIndex 等 Agent 编排框架，使用过 Coze / Dify / AppBuilder / 百炼等任一平台 -思路清晰，具备良好的文档撰写与沟通能力，能独立分析和解决问题；抗压能力强，对 AI 赋能研发效能有浓厚兴趣 -熟练应用 PyTorch / TensorFlow / Paddle / DeepSpeed 等框架者优先 -了解代码分析工具（AST、代码调用链、依赖分析），或有 CodeAgent / AI Coding 相关实践经验者优先
