岗位职责
-参与多模态大模型的算法方案调研、prompt工程，效果优化 -推动大模型智能体在结构化信息抽取、智慧招采等实际业务中的部署，设计面向具体任务的Agent工作流（如多轮交互、自主纠错、动态工具选择），确保智能体在真实场景中具备高可用性和可解释性，解决传统模型难以处理的复杂结构化问题。 -参与大模型的日常评估和开发工作，推动其持续改进和性能提升，提高训练和推理效率 -与团队成员紧密合作，协同解决开发过程中遇到的问题和技术挑战
职位要求
-计算机或人工智能相关专业本科及以上学历 -熟悉计算机视觉和自然语言处理中的至少一个方向，有顶会论文可加分 -熟练掌握PyTorch等深度学习框架，有较强的编程能力 -熟悉开源多模态大模型原理，有多模态大模型调优、信息抽取项目经验者优先 -拥有一定工程能力，熟悉Flask，MySQL，Docker等技术； -拥有大模型训练推经验，熟悉ms-swift训练套件，SFT、GRPO等训练方式以及VLLM推理部署者优先
