岗位职责
- 参与大模型多芯适配精度分析平台的建设，覆盖精度预检的完整闭环流程 - 构建Module、算子级别的精度分析智能体，实现精度问题的自动化定位与归因 - 参与精度基线建立与回归测试体系建设，保障模型迭代过程中的精度稳定性 - 探索大模型在不同硬件（GPU/XPU等）、不同精度格式（FP32/BF16/INT8）下的精度差异分析方法
职位要求
- 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程能力与良好的工程规范意识，熟悉Python编程，掌握NumPy等数值计算库 - 熟悉Kubernetes容器编排平台，了解Pod调度、资源管理等核心概念，具备在K8s集群上提交和管理训练/推理任务的实际经验 - 深入理解大模型训练与推理的完整流程和底层原理，包括混合精度训练、量化、算子融合等核心机制 - 熟悉主流深度学习框架（PaddlePaddle/PyTorch），理解计算图、算子执行等底层机制，能够结合框架进行精度问题排查 - 了解主流大模型结构（Transformer、LLaMA等），具备模型精度分析或精度对齐相关实践经验者优先 - 有多芯异构硬件（如昆仑XPU、昇腾NPU等）适配或精度验证经验者优先
