岗位职责
-大语言模型算法优化与建设：负责大语言模型（LLM）的核心算法优化与建设工作，包括但不限于：大模型预训练和SFT、RLHF、蒸馏方向等技术 -智能办公场景下的LLM应用开发：将优化后的大语言模型应用于智能办公场景，包括但不限于对话系统、智能问答、信息抽取等关键领域 -LLM应用效果评估与优化：建立科学的评估体系，对LLM在智能办公场景下的应用效果进行全面评估，提升用户体验与系统性能 -技术前沿探索与团队协作：持续关注并研究大语言模型领域的最新技术动态与研究成果，保持团队在技术上的领先地位
职位要求
-计算机或者相关专业本科及以上在读，研一/研二；博一/博二/博三优先，至少4个月实习期 -熟悉常用的机器学习和深度学习算法，熟悉业界领先的LLM（如GPT、LLaMA）的基本原理和训练方法，有文本生成、对话系统、问答系统、信息抽取等的研究经验 -具备较强的编码能力，熟悉Python，熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架，有LLM项目经验者优先 -具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神 -在国际顶级会议/期刊上有相关论文发表者优先
