岗位职责
-参与百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作，大规模深度学习、大模型算法在亿级别用户产品中的应用 -基于生成式推荐模型重构推荐系统架构与底层逻辑，推动生成式推荐范式在真实业务场景中的规模化落地 -构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统，推动大模型从"对话式AI"向"任务执行体"演进，解决推荐场景下的复杂业务问题 -深入理解推荐业务，通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动业务指标提升
职位要求
-对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，能稳定实习4个月以上时间 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：深度学习/大模型/自然语言处理/推荐系统/信息检索 -熟练掌握Python\C++等编程语言，熟悉PyTorch、LangGraph等常用的大模型/深度学习框架和工具 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识
