岗位职责
-参与 秒哒Agent 基础设施核心模块开发，包括工具并行调度、会话生命周期管理、执行过程白盒化等功能的迭代与联调 -参与 LLM 模型路由与容量调度优化，如多模型并发路由、水位线调度、超时治理，并基于线上数据完成效果验证与复盘 -参与 Agent 链路性能优化，通过多种手段降低端到端 query 耗时与首 Token 耗时，输出性能分析结论 -参与 ABTest 与 AgentLake 数据体系建设，负责实验指标采集、数据看板搭建、实验效果分析与成本归因 -参与 AgentHarness Benchmark 与模型训练支持，搭建各框架性能 / Token 消耗 / 效果 baseline，支撑模型评测与数据管道建设
职位要求
-计算机、人工智能或相关专业在读研究生，可保证每周至少 4 天实习、连续 3 个月以上 -对 LLM Agent、AI 基础设施方向有浓厚兴趣，有相关项目、论文或开源经历者优先 -学习能力强、自驱性好，具备良好的沟通与协作能力，能独立完成从调研、实现到验证的闭环 -编程基础扎实，熟练掌握 Python，了解 asyncio 异步编程与多线程/线程池模型，具备良好的代码质量意识 -了解 LLM 应用开发，熟悉 Prompt、Function Calling 或常见 Agent 框架（如 Claude Code、Codex、LangChain 等）者优先 -具备数据分析与实验能力，熟悉 SQL 和常用统计方法，有 ABTest、指标体系建设或数据看板经验者加分
