岗位职责
-参与面向电商场景的数字人视频生成大模型（基于Wan/H3等骨干网络）的研发与迭代 -研究并落地步数蒸馏（DMD/一致性蒸馏）、稀疏注意力等推理加速策略，优化视频生成推理效率 -探索 IP-Adapter 等参考图控制技术，提升数字人身份一致性与商品细节保真度 -参与超分辨率后处理、局部细节 Refine 等模型研发，提升视频生成全链路可用率 -协助构建高质量电商场景训练数据 pipeline，设计标准化测试集，支撑模型持续迭代 -跟踪视频生成领域前沿进展（多视角生成、长时自回归、RL对齐等），参与学术论文调研与写作
职位要求
-研究生及以上学历，计算机、人工智能、电子工程等相关专业 -扎实的深度学习基础，熟悉 PyTorch，有扩散模型（Diffusion Model）相关经验优先 -了解视频生成/图像生成方向主流技术，有 Wan、CogVideoX、Sora 等工作研究经验者优先 -熟悉模型推理加速（步数蒸馏、量化、稀疏注意力等）相关技术者加分 -有顶会（CVPR/ICCV/NeurIPS/ECCV 等）论文发表或在审经历者优先 -良好的代码能力，能独立完成实验设计与分析，有较强的自驱力
