岗位职责
- 基于百度天池超节点产品，聚焦Scale-up互联（卡间全互联，32~256卡）与Scale-out互联（跨节点RDMA）的双向优化与验证 - 深入RDMA协议（RoCEv2/InfiniBand），调优RNIC基础通信性能（拥塞控制、参数配置），建立通信基准测试体系，分析All-Reduce/All-to-All等集合通信算子的带宽与时延瓶颈，将卡间通信时延压缩至微秒级 - 基于SGLang/vLLM等推理引擎，优化TP/PP/EP并行策略下的通信调度，参与PD分离架构中KV Cache的高效RDMA传输，在昆仑芯超节点上部署主流大模型（如DeepSeek R1），端到端验证吞吐量（Throughput）、首Token延迟（TTFT）和每Token处理时间（TPOT）等核心指标，确保优化方案可落地 - 主动发现链路异常与性能瓶颈，独立提出创新性优化方案并推动闭环落地
职位要求
- 熟悉RDMA协议及C/C++/Python - 熟悉IBGDA、DeepEP等新技术 - 熟悉vLLM或SGLang框架 - 了解分布式并行策略与集合通信 - 具备自驱力与问题解决意识，实习6个月左右，工作地点北京
