招聘中 实习

推荐广告算法实习生(J99061)

MEG

  • 北京市,上海市
  • 技术

收录时间

岗位职责

-该实习岗位工作内容和含金量和正式员工一样,有专业 mentor 指导,按应届校招生标准要求,项目内容好、技术提升大,不是打杂,需要对实习工作有足够认真对待的同学 -基于大规模用户行为,以广告业务效果为目标,建立并优化百度推荐广告系统的核心模型算法和策略 -模型方向:负责推荐广告点击率、转化率、召回、GMV模型、UPLIFT模型等算法优化,技术方向包括生成式推荐、序列建模、多目标多场景、分布变换建模、因果推断等等 -策略方向:负责广告智能出价机制算法、联盟广告报价算法、广告智能投放托管策略、智能优惠券策略算法等核心广告策略方向

职位要求

-硕士及以上学历,计算机或相关专业 -能连续实习6个月、一周5天 -对工作内容认真负责,主动思考交流、按时沟通进展 -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、分布式计算等相关技术 -优秀的主动分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 -具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力 -熟悉C++、python语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解

相似岗位

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

微信小程序 / 当前岗位

在微信里继续看这个岗位

MEG推荐广告算法实习生(J99061)

扫码直达当前岗位收藏、浏览记录和下线提醒留在微信里
电脑端可直接微信扫码;手机端可保存小程序码后在微信中识别。
微信扫码在职先机小程序查看推荐广告算法实习生(J99061)正在准备岗位码
职先机微信小程序一岗一码 · 正式版直达保存小程序码

岗位提醒 · 01

收藏当前岗位,下线及时通知

当前岗位推荐广告算法实习生(J99061)MEG · 北京市,上海市

01

扫码进入当前岗位无需重新搜索,直接打开当前岗位详情。

02

收藏并开启提醒在小程序内收藏后,岗位下线或变化时及时通知。

03

继续查看相似机会原岗位变化时,可继续浏览相关在招岗位。

职先机会持续核验公开岗位;岗位状态与最终招聘结果仍以企业招聘官网为准。

微信小程序扫码打开当前岗位

扫码打开当前岗位,完成收藏并开启下线提醒。

微信扫码在职先机小程序收藏推荐广告算法实习生(J99061)正在准备岗位码

微信小程序 · 当前岗位

请前往微信小程序提交内推申请

MEG推荐广告算法实习生(J99061)实习 · 北京市,上海市

01进入当前岗位扫码或打开后直达本岗位内推申请页。

02提交 PDF 简历简历替换、处理进度和消息提醒在小程序内同步。

手机端将尝试直接打开微信;电脑端请使用微信扫码。

微信扫码进入推荐广告算法实习生(J99061)内推申请页正在准备岗位码
当前岗位专属码扫码后无需重新搜索岗位保存小程序码

内推提示

暂不支持该岗位内推

如需投递,建议前往官网进行投递。