岗位职责
-参与AI助手效果优化：优化通用问答效果，提升提升响应质量和用户满意度，涉及router分流策略、plan策略、检索rag策略、内容生成质量、工具调用/Deep Research skill效果优化等核心环节 -参与ai熟手各阶段模型训练，包括但不限于pretrain、SFT、 PPO、DPO、GRPO等 -探索大模型在复杂任务中的自主推理、工具调用与长期规划能力，结合 RL 提升智能体决策水平 -策略设计与迭代：参与建立AI助手效果评估体系，基于数据分析驱动策略迭代，形成"评估-优化-验证"的闭环机制 -跟踪并复现国际顶级会议在 LLM 领域的最新进展
职位要求
-计算机、人工智能或者数学相关专业硕士及以上学历 -具备优秀的工程实现能力和问题拆解能力，能独立推进端到端算法落地 -熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架，熟悉常用大模型训练库 -熟悉大模型能力特点，了解大模型后训练、RAG、Agent、Deep Research等技术方向 -深入理解 Transformer 架构及SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法 -对 AGI 技术有热情，乐于探索前沿、拥抱不确定性 -在NeurIPS、ICML、ICLR、 ACL等顶会发表论文，或 Kaggle、ACM 竞赛获奖者优先 -加分项： -有高质量开源项目、顶会论文或知名 AI 实验室研究经历 -参与过对话系统、机器人决策等落地项目
