岗位职责
- 世界模型 -构建基于多模态传感器的世界模型，实现复杂环境下的预测和决策能力提升；为复杂问题解决效果验证、端到端系统提供强有力的仿真验证能力； -跟踪世界模型前沿技术，探索新技术在实际场景中的应用，保持行业技术领先；
- 数据与模型迭代 -构建为实现世界模型需要的数据闭环与数据飞轮。
职位要求
- 计算机科学、自动化、机器人学、通信、电子工程、数学等相关专业硕士/博士在读，Coding 能力扎实,有良好模型训练基础及代码规范；
- 在生成式视频模型或世界模型架构方面具备深入经验；
- 在时空建模、3D 场景表示或神经仿真（Neural Simulation）方面有扎实研究背景；
- 熟练掌握 PyTorch等常用框架，有大规模分布式训练经验；
- 在机器人/自动驾驶顶级会议有论文发表。 招聘部门：自动驾驶技术部
