岗位职责
-参与文心基础大模型算法研发，提升模型Coding、Agentic Intelligence、Reasoning等关键能力，探索模型能力边界 -探索大模型预训练/中训练关键技术，包括但不限于稀疏模型架构、超长上下文建模、优化器与训练算法、基础表征机制以及数据使用策略等，持续提升模型训练效率与能力上限 -研究大模型后训练算法与对齐技术，包括强化学习策略、模型合并策略、泛化能力增强及监督学习方法等，持续优化模型综合性能 -负责大模型通用能力建设与数据体系建设，研究大规模数据去重与提质技术，以及高效率、高质量的合成数据与对齐数据构建方法，沉淀可复用、可扩展的数据生产与处理管线 -持续跟踪国内外前沿研究进展，开展算法创新与技术攻关，推动基础模型能力演进 -支撑大模型在重点业务场景中的落地与效果优化，沉淀具备跨场景泛化能力的技术方案与能力体系
职位要求
-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业 -理解和掌握大模型相关知识：对基础大模型技术有深入理解，熟悉模型预训练、微调和强化学习等技术流程，并能根据模型效果需求制定有效的优化策略 -具备数据分析和问题解决能力：能够独立对模型表现进行有效分析，发现并解决训练策略、数据中的问题，并提出解决方案 -在领域顶级会议（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD 等）发表论文，或在编程/AI 竞赛（ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 等）中取得优异成绩者优先；具有工业级基础大模型研发经验者优先 -具备良好的自驱力与学习能力，思维敏捷，追求技术本质，勇于挑战未知问题，能够主动学习并快速成长
