岗位职责
-AI场景识别与路线图规划：深入重点客户，与业务负责人、技术管理者及开发团队梳理业务流程，识别高价值生成式AI或Agent 场景，输出可执行的 AI 应用路线图 -MaaS解决方案端到端架构设计：针对客户场景与痛点，设计覆盖模型选型、Prompt/Context Engineering、RAG、Tool Calling、Agent 编排、模型路由及企业系统集成的完整解决方案架构 -MaaS方案验证与落地应用：作为客户项目技术负责人，快速构建基于模型和工具的可运行原型，验证架构假设与业务价值；推动方案从原型验证、效果评测到生产部署与规模化应用 -生产级 Agent 与安全治理设计：合理划分模型、工具与确定性代码的职责边界，配合企业设计覆盖身份权限、数据隔离、隐私保护、审计与模型风险的企业级安全治理架构 -价值沟通与生态赋能：向销售团队充分赋能，提升前线的产品认知深度与商机识别能力；将项目共性问题沉淀为参考架构、评测集、解决方案包装成最佳实践，提升销售团队与生态伙伴的规模化成单效率 -产品反馈与迭代：向产品、模型与研发团队输出一线洞察，提炼客户需求、模型行为、产品缺口与部署障碍，参与推动 MaaS 产品路线图演进
职位要求
-本科及以上学历，计算机、人工智能或软件工程相关专业；2 年以上解决方案架构、技术咨询或 AI/ML 相关经验，1 年以上云或平台类产品经验优先 -主导过至少一个复杂 生成式AI/大模型项目从 PoC 到生产的完整落地，能清晰阐述模型选型与调优、业务应用构建与上线迭代、项目成效等全流程 -熟悉主流大模型应用技术栈：模型 API、Prompt/Context Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、Agent Workflow 、OpenClaw与Harness等 -动手能力强，能独立调用模型 API、构建原型和agent并排查生产问题；理解可靠性、可观测性与高可用设计 -具备技术领导力与产品思维，能在需求模糊、技术快速演进的环境中，将复杂业务问题转化为可验证、可交付、可复用的解决方案 -优秀的跨层级沟通能力，能同时与企业高管、业务负责人、架构师及开发团队有效对话；有 MaaS/云计算售前架构或生态伙伴赋能经验者优先 -加分项 -有头部云厂商或 MaaS 平台（如 AWS Bedrock、火山方舟、阿里百炼等）售前架构、技术顾问或解决方案经验，熟悉主流模型（ERNIE、DeepSeek、GLM、Qwen、Claude、GPT 系列）的能力边界与定价体系 -参与过开源 AI 项目、技术社区运营或有公开技术影响力输出（技术博客、演讲、白皮书、行业标准等） -有模型微调（SFT/LoRA/RLHF）或推理优化（vLLM、量化、蒸馏）实战经验，能深入模型侧问题定位 -具备商业化视角，参与过Token 定价方案或订阅制产品设计，理解 MaaS 商业模式与计费体系
