岗位职责
-负责用户侧、商业化域数仓建设，完成 ODS/DWD/DWS/ADS 分层建模，基于 Spark 搭建离线数据链路，保障核心指标与报表稳定产出，打通投放、归因、用户行为、付费全链路数据底座 -落地增长预测与实验评估模型：搭建 ROI、LTV、付费转化预估模型，支持渠道 / 素材 / 人群精细化测算；建设 A/B 实验评估体系，支撑策略迭代决策 -搭建 DAU 预估及异动归因预警体系，从新增、留存、回流维度完成日度预测，自动识别指标波动 -基于用户 Query、交互行为做特征与样本加工，落地用户意图识别模型，挖掘用户诉求赋能业务优化 -协同产品、运营，运用漏斗、同期群、归因分析定位增长问题，主动输出可落地策略，驱动业务闭环
职位要求
-本科及以上，3‑5 年数据策略研发经验，千万 DAU 产品增长商业化经验优先，大模型落地经验加分 -精通 Hive/Spark，熟悉 Flink、Kafka；熟练 SQL、Python，了解 ClickHouse/Doris 等 OLAP 引擎，具备数仓及特征工程实战能力 -掌握 AARRR、归因、同期群、实验评估等增长方法论；有 LTV、付费转化、ROI 预估、实验评估、用户意图识别建模落地经验优先 -良好业务理解力，能够结合业务目标建模分析，主动发现问题推动策略落地 -具备统计、机器学习基础，能独立完成业务预测、分类类模型落地
