岗位职责
-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 -负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统
职位要求
-热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 -深入理解机器学习常用组件（CNN/RNN/Transformer/BERT/ERNIE/LLM等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验优先 熟练掌握常用数据结构及算法，熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验优先 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell，熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作优先 -熟练使用SQL语言进行常用的数据查询、分析操作优先 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力优先 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验优先
