已下线 社招

GPU资源效能分析师(J95909)

ACG

  • 北京市
  • 技术

收录时间

已下线 · 历史岗位确认下线时间:。以下为收录时的信息,不代表当前仍可申请。查看历史岗位档案

岗位职责

-负责构建集团内部GPU 利用率指标体系,包含利用率、显存、吞吐、MFU 等核心指标的采集、统计与分析 -搭建 GPU 资源使用的报表与可视化体系(日报/周报/业务线视角/集群视角/作业视角等) -识别低效作业、异常资源占用、Idle/Ghost GPU 等问题,下钻分析并给出优化建议 -GPU全生命周期精细化运营管理,覆盖到货、交付、购买、使用端到端环节,实现动态监控和运营优化管理 -与业务、产品、运维等管理团队协作,共同推进 GPU 利用效率优化和交付效率优化

职位要求

-具备云计算、GPU 相关硬件、AI Infra、或大模型训练任一方向的知识背景 -熟悉 GPU 基础指标(如利用率、显存占用、通信瓶颈、MFU 等)并具备相关分析经验 -具备良好的数据分析能力,熟练使用 SQL / Python或可视化工具 -具备清晰的数据分析逻辑,能从数据中发现问题并提出可量化的优化建议,有较强的逻辑和沟通能力 -出色的团队协作能力和学习能力,有独立思考和判断能力,善于团结多方面力量推动项目落地

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

微信小程序 / 当前岗位

在微信里继续看这个岗位

ACGGPU资源效能分析师(J95909)

扫码直达当前岗位收藏、浏览记录和下线提醒留在微信里
电脑端可直接微信扫码;手机端可保存小程序码后在微信中识别。
微信扫码在职先机小程序查看GPU资源效能分析师(J95909)正在准备岗位码
职先机微信小程序一岗一码 · 正式版直达保存小程序码

岗位提醒 · 01

收藏历史岗位,保留参考信息

当前岗位GPU资源效能分析师(J95909)ACG · 北京市

01

扫码进入当前岗位无需重新搜索,直接打开当前岗位详情。

02

收藏历史岗位此岗位已经下线,收藏仅用于保存历史参考。

03

继续查看相似机会原岗位变化时,可继续浏览相关在招岗位。

职先机会持续核验公开岗位;岗位状态与最终招聘结果仍以企业招聘官网为准。

微信小程序扫码打开当前岗位

扫码查看并收藏历史岗位,不代表当前仍可申请。

微信扫码在职先机小程序收藏GPU资源效能分析师(J95909)正在准备岗位码

微信小程序 · 当前岗位

请前往微信小程序提交内推申请

ACGGPU资源效能分析师(J95909)社招 · 北京市

01进入当前岗位扫码或打开后直达本岗位内推申请页。

02提交 PDF 简历简历替换、处理进度和消息提醒在小程序内同步。

手机端将尝试直接打开微信;电脑端请使用微信扫码。

微信扫码进入GPU资源效能分析师(J95909)内推申请页正在准备岗位码
当前岗位专属码扫码后无需重新搜索岗位保存小程序码

内推提示

暂不支持该岗位内推

如需投递,建议前往官网进行投递。