岗位职责
-负责代码智能体产品的策略设计与效果优化，定位真实场景下的失败模式，设计并落地改进方案，对可用率、任务完成率、执行效率等核心指标负责 -参与模型调优工作，基于监督微调、拒绝采样、偏好优化、强化学习等方法开展训练数据构造与训练迭代，将线上交互轨迹沉淀为可训练数据，形成数据到效果的闭环 -深度参与产品的快速开发，独立完成策略原型搭建、执行框架改造与线上实验验证，以最短路径验证策略假设并推动上线 -建设代码智能体的评测体系，设计能够真实反映产品能力的评测集与指标，支撑效果的量化评估与持续迭代 -审查智能体产出的执行轨迹与生成代码的质量，定位问题根因，输出结构化、可执行的改进反馈
职位要求
-计算机、人工智能、软件工程、自动化或相关专业，本科及以上学历 -具备扎实的工程与编程能力，精通 Python，能够独立阅读并修改复杂代码库与执行框架，熟练运用 AI 辅助编程（Vibe Coding）工具成倍提升开发与交付效率 -具备大模型微调或强化学习的端到端实践经验，熟悉监督微调、拒绝采样、强化学习等方法中的至少一类 -在代码智能体或智能体类产品上具备策略、效果或模型调优的实战经验，深入理解提示工程、上下文工程、工具调用、多轮规划与失败归因等机理 -具备较强的质量判断与反馈能力，能够高效评估 AI 产出的质量，准确区分模型能力、策略设计与工程实现层面的问题，并给出有效的改进意见
