岗位职责
-负责通用智能体核心算法的设计与研发,包括任务理解与拆解、长程规划(Planning)、反思与自我修正(Reflection)、记忆机制(Memory)等 -建设 Agent 工具调用(Tool Use / Function Calling)体系，提升工具选择、参数生成、多工具编排的准确率与稳定性 -探索多智能体(Multi-Agent)协同架构，支持复杂任务的分工、协作与结果聚合 -构建 Agent 评估体系与数据飞轮，通过 SFT、RL、蒸馏等手段持续优化模型的 Agentic 能力 -跟踪业界前沿(如 Agent RL、Computer Use、Deep Research 等方向)，推动新技术在业务中快速落地
职位要求
-计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备模型训练经验 -扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer 及大语言模型原理，熟练使用 PyTorch 等主流框架 -具备 LLM 相关实践经验，如SFT、RLHF/DPO、模型评估等至少一个方向的深入积累 -有 Agent 相关研发经验者优先:任务规划、工具调用、RAG、多智能体框架(如 LangGraph、AutoGen 等)、Agent 评测 -良好的沟通协作能力与业务落地意识，对通用智能体方向有热情和长期投入的意愿
