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AIGC算法策略工程师(J77872)

MEG

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岗位职责

-AIGC大模型创意文本生成,多模态创意-物料素材组合优选模型 -负责百度商业搜索广告创意优化的策略研发工作,紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的创意内容文本生成问题 -分析当前策略的不足以技术驱动业务增长,进行效果跟踪、数据分析,并及时优化,挖掘业务和系统空间 -跟踪和探索AIGC方向研究前沿,实现关键技术突破与落地 -对多模态素材进行精准检索,提供最优质的素材

职位要求

-计算机、统计、数学、物理、电子通信等相关专业,具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养,能熟读专业论文,有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力 - 熟练掌握统计机器学习、深度学习理论基础,熟练掌握预训练模型或大规模离散模型,在文本预训练、多模态预训练或大规模离散DNN等算法方向上有丰富经验 -具备扎实的编程功底,熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架,熟练使用C++/Python等至少一种编程语言,熟悉Linux开发环境 -互联网算法策略岗位1-3年工作经验 -有良好的学习能力和创新思维,能够与团队良好合作和沟通,工作积极主动,自驱力强

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