岗位职责
-参与健康咨询、医疗图像及图文解读等场景的医学质量建设，审核模型回答的准确性、完整性和建议合理性，明确证据依据与专业边界 -在本人专业范围内解读医疗图像及相关报告，识别可观察特征、图文矛盾和信息缺失，区分直接证据、合理推断与无法判断的内容 -参与病例及医患对话数据设计，审核病史、症状变化、必要追问和诊疗逻辑，将指南与临床经验转化为标注规则、参考答案和审核标准 -评审数据合成流程，检查图片、标签、病例和输出的医学一致性，明确需要真实数据支持或专家审核的环节 -建设高质量评测集、疑难样本集及评分标准，审核自动标注、自动审核和模型评测结果，复核争议样本，统一评价口径 -与产品、算法及数据团队合作，分析模型错误及其严重程度，推动数据补充、规则调整和解读质量改进
职位要求
-具备临床医学或相关专业背景，有相应临床训练和实际工作经验，能够结合病史、图像及检查报告进行综合判断 -熟悉常见健康咨询中的必要追问、鉴别思路、分诊和健康管理，能够识别信息不足、过度推断、不恰当建议及关键遗漏 -具备与业务相关的医学图像解读经验，在皮肤、放射、病理或其他相关领域有明确专长，能够判断图像质量及解读范围 -掌握医学文献检索、指南解读和证据评价方法，能够说明判断依据、适用条件和不确定性 -能将专业经验整理为清晰、可执行、可复核的标注和评测规则，理解图像变换、病例信息变化对标签及结论的影响 -沟通清晰，愿意与产品和算法团队协作，能够识别并转交超出自身专业范围的问题。有病例质控、医学教学、规范制定、医疗 AI、数据标注或模型评测经验者优先
