岗位职责
-本岗位主要负责大模型代码、agent数据的质量审核、标注校验、为大模型提供高质量数据,具体工作内容如下 -强化学习环境:针对各种代码类型的RL 环境能够识别和修复,设计合理的奖励信号,探索不同环境设计对模型 Agent 能力的影响 -补全模型的能力短板:基于真实用户数据与反馈,定位模型当前的能力缺陷,针对性构建训练环境与数据,推动模型在弱项上持续进步 -评估模型的 Agent 能力:在个人擅长的方向上设计高质量评测任务,量化模型在复杂真实场景中的表现
职位要求
-本科及以上,计算机 / 软件工程 / AI 相关专业;能熟练阅读和评审至少一种主流语言(Python / Java / Go / JS / C++)的代码 -有真实开发或代码审阅经验,能判断实现正确性、边界处理与性能问题,识别劣质或错误代码 -具备 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的重度使用经验,有代码品味 -自驱力强,能独立发现、定义并推动解决问题;善于跨团队协作沟通 -对大语言模型有基础认知,有探索模型能力边界的热情 -有2年以上大模型相关工作经验