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大模型算法工程师(J104493)

MEG

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岗位职责

-负责智能体(Agent)系统全链路设计与开发,搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的多模态智能体架构,推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化,深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块,持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智能体评估体系,建立效果、效率、资源成本一体化量化指标,驱动产品与算法持续迭代与自进化 -从事LLM、VLM的预训练、后训练(SFT/RLHF)及应用落地算法研究 -结合强化学习、检索增强(RAG)、思维链(CoT)等前沿技术,推动模型能力边界突破

职位要求

-本科及以上学历,包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业 -深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理,熟练使用 PyTorch、LangChain等框架,具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力 -深入理解大模型技术原理,追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术,具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力 -业务理解力强,自驱力突出,沟通表达清晰,具备良好的跨团队协作能力 -有智能体产品从早期搭建经历,顶级会议论文(CVPR/ACL/ICML等),ACM、IOI、IMO等竞赛获奖,知名开源项目核心贡献者优先

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