【蚂蚁星】大模型算法研究-支付大模型-蚂蚁国际-27届

蚂蚁国际 Antom 支付算法团队，通过大模型与智能决策提升全球商户的支付成功率。你将参与以下方向的算法研究与业务应用：

1. 大模型预训练：研究交易数据的表征学习、序列建模与生成式预训练，提升模型跨商户、跨市场的泛化能力，解决新场景冷启动问题。
2. 后训练与强化学习：研究奖励建模、策略优化与探索方法，解决支付决策中的反馈稀疏、选择偏差等问题，持续提升业务效果。
3. 生成式推荐与决策：研究候选生成与排序，将模型能力应用于支付渠道、认证方式、重试策略等决策，优化支付成功率与用户体验。
4. 从业务问题中提炼算法课题，完成方法设计、实验验证与线上效果分析，与团队共同推动算法落地，形成有价值的技术创新与学术成果。

1. 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业应届毕业生，具备扎实的数学与机器学习基础。
2. 在大模型预训练、强化学习或生成式推荐等至少一个方向有深入研究或项目实践，理解相关方法的原理与局限。
3. 具备较强的科研能力与创新潜力，能够独立分析问题、提出方法并通过严谨实验验证；愿意深入业务，以实际效果检验和改进算法。
4. 熟练使用 Python、PyTorch 等工具，具备良好的算法实现、实验分析和团队协作能力。 优先条件 在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、KDD 等高水平会议或期刊发表过相关成果，或在研究项目、算法竞赛、实际应用中有体现技术深度与创新能力的代表性工作。 工作地可选择杭州、上海、成都