岗位职责
研究领域： 人工智能 项目简介： 在智能体复杂任务中，核心瓶颈已从“记忆管理”转向“记忆RAG算法寻优”。智能体需在感知—检索—生成闭环中自适应决定检索时机、来源与粒度，以及记忆的写入与压缩，在算力、时延与可靠性约束下最大化协作收益。现有RAG偏单体与文本问答，策略静态、写入/压缩缺乏价值评估，在多智能体环境下，跨智能体记忆的一致性与溯源薄弱，导致冗余、冲突与高时延。为此需算法—系统协同实现策略与超参数自适应，并以混合索引与层级缓存支持高频增量与跨体共享，提供不确定性估计与可解释溯源。同时，需要易用的高性能物理模拟平台，具备并行、大规模交互、事件追踪与干预及“记忆贡献度”度量，为记忆RAG的在线/离线寻优提供可控反馈。
职位要求
研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作
