岗位职责
- 计算机、人工智能、数学等相关专业，本科或研究生在读；
- 具备基本的 Python 编程能力，了解机器学习与深度学习基础，如特征工程、模型训练、实验评估及迭代优化等基本流程；
- 对大语言模型和 AI Agent 有基本了解，接触过任务规划、工具调用、RAG、Multi-Agent 或 AutoResearch 等相关概念，具备良好的学习能力；
- 了解 Transformer 架构，熟悉SFT、RLHF/DPO/PPO/GRPO、知识蒸馏（OPD）、Model Merge 等核心后训练算法研发；
- 能快速上手开源项目，具备良好的工程与 Debug 能力。 加分项：
- 有大语言模型、AI Agent 或机器学习相关的项目、科研、开源实践、AI竞赛经历；
- 了解或阅读过 AutoResearch 项目源码，有顶会论文发表经历。
职位要求
- 参与 AutoResearch 系统建设，探索 Agentic AI 在算法研究、实验验证和模型迭代中的应用；
- 负责财富专有场景大模型后训练的流程优化、实验设计、数据构建与结果分析；
- 参与算法类 Agent 及相关 Skill 的设计与开发；
- 参与 Agent 工作流与评测体系优化，提升任务效果和迭代效率。
