岗位职责
团队聚焦于数据分析、商业战略与 AI 应用的深度融合。 在这里，你将参与：
- 数据驱动的业务洞察 ● 搭建业务监控指标体系，追踪核心业务健康度 ● 从数据中提炼可行动的洞察（actionable insights），而非仅呈现数字 ● 通过异动归因、趋势分析、用户行为挖掘，发现业务增长机会与风险点 ● 将分析结论转化为清晰的业务建议，推动决策落地
- 战略研究与机会挖掘 ● 行业研究：追踪宏观市场趋势与竞争格局 ● 竞争分析：对标竞对策略，输出差异化竞争建议 ● 机会识别：基于数据洞察发现新业务增长点
- AI 驱动的分析范式创新 ● 探索 LLM/Agent 在商业分析场景的落地应用 ● 搭建 AI 增强型分析工作流，提升分析效率与深度 ● 参与 AI 工具的产品化，赋能团队与业务方
- 专题分析与决策支持 ● 针对复杂商业问题进行深度专题研究 ● 为管理层提供数据驱动的战略决策建议 ● 推动分析成果转化为可落地的业务策略
职位要求
硬技能基础 ● 熟练掌握 SQL，能独立完成数据提取与处理 ● 熟悉 Python/R 等至少一门编程语言 ● 有数据分析相关实习或项目经验 AI 态度与素养 ● 对 AI 技术有强烈好奇心，主动关注大模型/Agent 发展动态 ● 有 AI 工具（如 Claude Code、Cursor 等）的日常使用习惯 ● 愿意探索 AI 在传统分析工作流中的应用 软实力 ● 结构化思维能力强，能将复杂问题拆解为可分析的子问题 ● 良好的沟通表达能力，能清晰呈现分析结论 ● 自驱力强，能主动发现机会并推动落地 有一定了解的 ● 对商业分析/战略咨询的方法论有基本认知 ● 了解数据产品化的基本逻辑 ● 有行业研究或竞争分析的经验 可以加分的 相关经验 ● 咨询公司（MBB/四大等）战略/商业分析实习经验 ● 互联网公司商业分析/战略研究/竞争情报相关实习 ● 有完整的商业分析报告或研究作品 AI 相关能力 ● 有 Prompt Engineering 实践经验，能高效运用大模型辅助工作 ● 了解 Agent 框架或有相关项目经验 ● 参加过 AI 相关竞赛、黑客松或有开源项目 ● AI 相关专业方向：人工智能、数据科学、计算社会科学等交叉学科背景 分析能力证明 ● 分析框架清晰、逻辑严谨，有实际的分析成果产出 ● 能将学术思维转化为商业洞察，有应用层面的思考 ● 能将复杂概念具象化，理解其商业本质
