岗位职责
负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心基础设施，涵盖设计构建、训练优化、安全部署、高并发调度及服务化交付等，为Agent的规模化落地提供稳定、高效、安全的底层能力。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：： Agent基础设施 设计高并发、可扩展的Agent框架，覆盖沙箱执行、容器编排、任务调度及状态管理，支持训练优化与安全部署。 安全与稳定性
- 构建沙箱隔离与委托身份认证，确保API安全调用，并实现检查点恢复机制保障长任务可靠性。
- 基于全链路的 AI Native 技术，参与平台工程核心模块的研发，重新定义容灾、演练、故障定位与稳定性保障，打造支撑海量请求的坚实底盘。 平台服务能力：开发LLM上下文预计算、知识检索等优化能力，封装SDK/API（如向量检索、观测体系）提升推理效率。 AI能力产品化 模块化输出开发套件（如CLI/SKLLS），降低Agent构建与调优门槛，支持算法迭代优化。 技术前瞻与落地 跟踪Agent生态技术进展，推动新技术规模化应用，持续优化架构性能与易用性。 目标：通过高效、安全、先进的基础设施，实现AI Agent从开发到生产的全流程支持，加速规模化落地。
职位要求
基础条件
- 计算机、软件工程等相关专业优先；
- 有平台工程、云原生、分布式系统或高影响项目经验者优先。 专业能力
- 扎实的软件工程能力，熟悉 Java、Go、Python 等至少一门语言，具备较强的平台设计与工程实现能力；
- 熟悉分布式系统、服务化架构、平台化建设和工程体系，有较强抽象能力，能把复杂能力沉淀为稳定平台；
- 熟悉容器、调度、CI/CD、权限控制、观测体系、资源管理等平台关键技术；
- 理解 AI 研发基本流程，了解训练、评测、推理、部署等环节的工程需求；
- 有云原生平台、资源调度平台、开发者平台或 AI 平台建设经验者优先；
- 熟悉 Kubernetes、工作流编排、服务治理、任务调度等相关技术者优先。 能力特质
- 具备较强系统抽象与产品化意识，能够平衡灵活性、标准化与可维护性；
- 重视开发者体验与工程效率，能从全流程视角推进平台演进；
- 具备良好的跨团队沟通能力，能够协同基础设施、算法和业务团队推进。 加分项 对Agent Runtime/Agent Sandbox/Skill/MCP/Memory等Agent Infra相关方向的开源项目有参与的同学优先。
