岗位职责
研究领域： 自然语言处理 项目简介： Deepresearch能力是agentic模型的重要战场之一，对于事实核查场景，deepresearch也是必备技能。通过多轮搜索/校验/反思，模型可以获得更加真实，有效的结论。事实核查领域的benchmark较少，且大多数区分度不大，我们希望建设更权威，更有效的benchmark提升该场景的影响力。
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
- 1年以上大模型算法相关经验，熟练掌握各种大模型预训练和微调等训练方法；
- 熟悉RAG、COT等技术方案，有Agent开发经验；
- 熟练使用Python或者java等编程语言，有pytorch等深度学习框架使用经验；
- 熟练使用ai code工具；
- 要求实习时间6个月以上；base杭州； 符合以下条件之一者优先： a) 有Agentic RL的优化经验； b) 在机器学习/CV/NLP/人工智能相关领域发表过顶会论文或者Kaggle等重要赛事获取top; c) 对DeepResearch等Agent方案有深度理解和应用；
