岗位职责
蚂蚁ASystem致力于打造下一代AI基础软件，并基于下一代的AI基础软件寻找通用智能的新方法，追求智能上限。
- 负责训推一体框架的设计与开发，服务蚂蚁内部的强化学习场景；
- 建设面向训推一体的显存管理体系和高性能数据存储方案；
- 负责实时高性能训推系统设计与开发，如分布式训练加速策略、算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等；
- 负责整体性能优化与架构升级，持续提升训练/推理性能；
- 与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
职位要求
- 精通至少一门 Python/Go/C++ 等编程语言，并有良好的代码风格；
- 了解分布式系统服务/并行计算系统设计与优化；
- 熟悉主流深度学习框架及扩展库的使用及算子开发，例如TensorFlow/PyTorch/Megatron/Deepspeed/vLLM/Sglang等；
- 好奇心强，热爱技术且对系统领域有深入钻研优先。 加分项：
- 熟悉至少一种主流的RLHF框架，如OpenRLHF/veRL/AReal/ChatLearn等；
- 熟悉Ray框架或其他强化学习相关计算框架；
- 在计算机系统网络顶会OSDI/SOSP/NSDI/ATC/EuroSys上有文章发表经验。
