岗位职责
- 主导或参与下一代扩散大语言模型（Diffusion Large Language Model）的核心架构设计与全流程研发，推动通用智能底座的演进；
- 攻坚大语言模型长程 Agentic 扩展、原生多模态扩展及训练稳定性问题，深入分析并解决 infra 系统与算法层面的疑难杂症；
- 设计并实现创新的解码与推理策略，探索高效的概率采样方案以拓展模型生成策略的多样性；
- 将前沿生成模型理论（如随机过程、最优化）与极致的系统工程相结合，指导算法创新并推动技术的高效落地；
- 与前沿研究团队协作，在解决实际算法瓶颈的同时，提炼科学问题并发表研究型文章。 代表作：LLaDA系列模型：https://github.com/inclusionAI/LLaDA
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职位要求
- 具备扎实的深度学习理论基础，对扩散模型（Diffusion Models）、大语言模型架构底层逻辑及核心数学原理有深刻理解与持续追踪；
- 具备丰富的超大规模模型训练、训练基建（如 Megatron、AReaL、Verl、miles）的调试与系统工程优化经验；
- 在人工智能顶级会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML 等）有研究成果发表经验者优先；
- 具备极佳的复杂问题拆解能力与技术直觉，对科学发现与技术突破有极高的自我内驱力，享受技术攻坚的乐趣；
- 具备优秀的学术经验，目标导向，敢于担当，能够与团队在无人区进行前瞻性探索协作。
