岗位职责

策略设计基于平台流量分发特征与业务目标，构建多维度分发推荐健康度评估体系；设计识别蹭流、低质、影响体验的策略与模型,并结合判例回流持续迭代优化治理效果。
数据分析深入分析供给理解、用户路径及转化漏斗，挖掘异常波动的根因；量化治理动作对用户体验、生态健康及业务收益的影响，形成"分析—策略—验证"的完整闭环。
机制优化协同算法与产品团队打造智能流量分配机制，平衡平台生态资源；面向搜索、首页推荐、结果页等高价值场景，提升优质供给的触达效率与流量利用效率，让好供给获得好流量。
风险防控监控黑产攻击及流量作弊新趋势，保障场域底线安全与业务个性化风险；结合行业动态预判潜在风险演进方向，设计前瞻性防控方案并推动技术落地。
协同共建联动业务、风控、算法、审核运营等多方团队，制定流量治理标准与协作流程；推动治理能力产品化与范式沉淀（如 Autoprompt/Workflow 双范式、评测准出体系、AI 工作台），形成可复用的平台级解决方案。

职位要求

数学、统计、计算机、数据科学等相关专业硕士或以上学历，有流量治理、生态运营、场域风控策略经验者优先。
具备数据化运营及分析经验，熟悉流量分发逻辑与用户行为分析，能够结合业务场景将复杂流量问题转化为可落地的数据模型或策略方案；熟悉搜索/推荐分发全链路，有 C 端流量策略或分发效率类项目实操经验者优先。
有 LLM / 多模态大模型落地经验，精通 SQL 及数据可视化工具（Tableau、Power BI 等），熟练使用 Python/R/SAS 等分析工具，掌握机器学习算法在流量识别中的应用；
逻辑清晰，具备优秀的跨团队协作能力，能快速定位问题并提出解决方案，适应高强度、快节奏的业务需求。