岗位职责
- 负责医学训练数据全生命周期管理，聚焦医疗大模型训练所需数据的建设与治理，涵盖文本、影像、结构化等多模态医疗数据，为医学大模型训练与前沿AI能力探索提供高质量数据支撑；
- 关注医疗AI前沿数据构建方法（如多模态数据、数据蒸馏、轨迹数据等），持续优化训练数据生产链路；
- 协同业务、医学算法、数据采购等部门，推动外部医学数据快速引入与落地，打通数据从采购到训练的端到端链路，保障数据供给效率；
- 对供应商交付的医疗数据进行及时质检和验收，输出数据质控报告，跟进供应商数据问题整改，确保数据交付质量；
- 推动医院、卫健委、中试基地等机构的长期数据合作，设计并落地数据合作业务方案，持续拓展高质量、多模态医学训练数据来源，跟进前沿数据能力建设。
职位要求
- 有医疗数据生态伙伴对接经验，具备较强的项目沟通与推动能力，能跨团队协调技术、供应商等多方资源推进数据交付；
- 具备医疗数据质量管理经验，熟悉数据验收流程，对数据质量敏感，能持续跟进问题整改直至闭环；
- 了解医疗模型训练数据需求，熟悉医疗大模型训练数据构建者优先。
