岗位职责
- 支撑保险平台智能化升级，负责大模型微调、生成式推荐、多模态生成及智能体等核心算法研发与落地，打造兼顾金融合理性与个性化需求的智能保险体验；
- 深入理解用户需求与保险产品，运用人群定向、点击率/转化率预估等技术，实现需求精准匹配与个性化推荐；
- 推动算法从数据、训练到部署上线的端到端闭环，持续迭代核心技术，提升用户体验与业务价值。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业；1年以上机器学习或深度学习研发经验、大模型应用经验；
- 掌握机器学习与深度学习算法原理，具备推荐、点击率/转化率预估或生成式推荐相关经验；
- 熟悉大模型微调及主流Agent框架，理解ReAct、Plan-and-Execute、Skill、MCP及多智能体协同；在强化学习对齐、Agentic RL或数据合成中至少一项有深入实践；
- 具备扎实的算法与编程基础，熟练使用Python/C++、SQL及PyTorch/TensorFlow，熟悉AI Coding工具及大规模数据处理；
- 对数据敏感，善于发现问题，并能够灵活运用数据、模型与算法解决实际的应用问题，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
- 良好的口头与书面沟通表达能力，具有很好的团队合作精神；
- 持续关注前沿进展，对营销推荐、数据挖掘等领域富有极大热情。保持强烈的学习意愿及快速的学习能力。
