岗位职责
- 设计企业资金运营 Agent：负责Treasury Autopilot、付款执行跟踪、异常处理和资金洞察等 Agent 产品。评估影响面并按影响程度通知用户，让用户“干完就走”。设计出更符合agent操作的产品。
- 打造可学习的产品闭环：让 Agent 在使用中持续学习用户偏好。展示、分类、推送等偏好类学习可以静默生效；影响对账判定和资金动作的规则类学习，必须转成规则建议交由用户批准。产品默认开箱即用，同时保留用户自定义的空间，避免用户每次都要重新教 Agent。
- 定义 AI 质量与信任标准：与算法和工程团队一起完成模型选型、Prompt/工具链设计、评测集建设和效果迭代；建立准确率、幻觉率、例外召回率、人工介入率、处理时长等指标，确保“此时此刻”的余额和动账能够自证，“彼时彼刻”的预测也值得信任。
- 用 AI 提升体验与增长：根据不同商户和角色（财务、资金、运营、管理层）的需求提供个性化界面与动线；新产品上线后，用 AI 引导客户完成开通、配置和升级，提升能力采用率和转化效率。
- 深入客户与市场洞察：通过客户访谈、现场观察和数据分析，追问企业用户那些习以为常的动作“为了什么、是否还需要人”；持续跟踪竞品、AI 技术趋势和监管动态，把洞察转化为产品机会。
- 跨团队推动落地：作为核心统筹人，协同技术、算法、设计、风控、合规、安全、数据、业务和运营团队，推动产品从概念、灰度到发布；打破传统业产研的合作模式，去除职责壁垒，以AI- Native的方式推进项目，通过共识文档端到端的保证交付质量。
职位要求
- 经验背景： 0-2年工作经验，其中至少 1 个的大模型 / Agent 产品从定义到上线的完整项目经验。（可以是个人项目）
- AI 专业理解： 熟悉大模型的底层能力和能力边界，理解 Tool Calling、Agent 工作流、MCP、评测与可观测性；能和算法、工程团队深入讨论方案取舍，清楚哪些问题适合交给模型、哪些必须由规则和系统兜底。
- 业务意识： 能将 AI 效果指标与客户人效、产品采用、交易增长和留存清晰挂钩，用业务结果衡量 AI 价值，避免为了 AI 而 AI。
- 核心能力： a. 出色的逻辑思维、分析问题和解决问题的能力。 b. 强烈的用户意识和创新精神，能独立思考和决策。 c. 优秀的沟通、协调和团队协作能力，具备强大的推动力。 d. 高度的责任心和主人翁意识，能适应快节奏工作并承受压力。
- 语言要求： 具备优秀的英文书面和口语沟通能力，能够与海外团队和客户进行高效沟通。 加分项
- 亲自设计并规模化上线过面向企业用户的 Agent产品，并能用数据说明其业务效果。
- 负责过智能对账、财务报表、资金预测、付款运营或企业审批流相关产品。
- 熟悉金融级权限、审计、存证体系，或熟悉 KYC/KYB、AML、数据跨境等合规要求。
- 具备计算机、软件工程或相关 STEM 背景，或有可展示的 AI 产品作品、Demo 或开源项目。
- 有全球产品、多区域发布或海外企业客户服务经验。
