岗位职责
作为连接AI产研团队与行业客户的桥梁，深入理解金融、零售、能源等行业的核心业务流与数据资产分布，识别AI技术（如RAG、Agent）可切入的高价值场景。 负责将客户非结构化、复杂的业务需求，翻译并设计为基于OceanBase数据底座及前沿AI能力的端到端解决方案，平衡技术先进性与实施可行性。 主导或深度参与重点行业标杆项目的全生命周期，包括需求调研、方案设计、POC验证、现场交付及价值度量，推动方案从蓝图转化为可量化的商业成果。 在客户现场与客户高层及业务团队紧密协作，引导客户梳理数据现状，建立信任共识，并将定制化需求抽象为可复制的行业最佳实践，避免陷入过度定制化泥潭。 与产品、研发及销售团队保持高频协同，确保解决方案的商业价值清晰传递，并反哺产品迭代，推动AI数据能力的标准化与规模化落地。
职位要求
具备扎实的大数据技术栈知识，深入理解数据治理方法论、数据建模及通用数据工程，能够评估复杂企业环境下的数据可行性。 熟悉AI/大模型技术原理及应用范式（如检索增强生成RAG、自然语言处理NLP、传统机器学习等），具备将AI能力与行业数据结合的创新设计经验。 拥有在大型企业（特别是金融、能源等数据密集型行业）从0到1主导数据平台、数据中台或复杂数据解决方案落地的实战经验。 具备卓越的解决方案架构能力，能够处理非标准化、碎片化的企业数据现状，设计出兼顾架构合理性与业务价值的技术方案。 具有极强的客户同理心与沟通影响力，能够以非技术语言向业务决策者阐述技术价值，在不确定性和高压环境下推动共识达成。 具备优秀的结构化思维与抗压能力，能从混乱的业务诉求中提炼核心问题，适应FDE（现场交付）模式，接受一定频率的项目现场出差。
