岗位职责
负责全球隐私计算平台的研发与迭代,构建高效、安全、易用的隐私计算能力底座,支撑多方数据安全协同场景。
- 搭建可视化的隐私计算任务开发环境,支持复杂分析、建模等隐私计算任务的高效编排与执行。
- 构建覆盖数据全生命周期的管理能力,包括元数据管理、数据血缘、数据权限、审计日志等关键环节。
- 建设统一的隐私计算任务提交与调度体系,支持多租户隔离、作业管理、资源调度、日志诊断等平台化能力。
- 持续推动平台性能优化与系统稳定性建设,保障生产环境高可用。
- 与算法、数据、安全、合规及全球业务团队密切协作,推动隐私计算技术落地,并持续跟踪行业技术发展,促进平台架构和工程能力升级。
职位要求
- Java基础扎实,深入理解JVM原理,具备良好的Java IO、多线程及网络编程能力。
- 深入掌握 Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis 等主流开源框架体系,不仅能熟练应用,更对其底层运行机制和源码有深刻理解。
- 熟悉数据库设计与优化(MySQL优先),具备较强的SQL编写及调优能力,了解HBase、Memcached、Redis、MongoDB等常见NoSQL存储系统。
- 有大规模高并发互联网应用的设计与开发经验,熟悉分布式系统常见架构,掌握缓存、消息队列等开源中间件。
- 具备出色的表达与沟通能力,热爱技术,学习能力强,注重代码质量,有良好的软件工程素养与编码规范意识。
- 熟悉AWS、Azure、阿里云、腾讯云等主流云平台者优先。
- 熟悉TEE、MPC等主流隐私计算技术者优先。
- 具备英文口语沟通及文档编写能力者优先。