岗位职责
- 面向信贷贷后场景，搭建业务型端到端Agent、建立评测体系及完善AI Loop以促进业务作业流程的效率提升
- 负责贷后场景催收作业平台的持续建设，涉及多个AI工程方向，包括智能化催收工作流、催员辅助Agent、AI催收员等等
- 掌握一定统计、运筹、机器学习、数值分析等能力，能够将业务流程中遇到的问题建模、转化为Agent可自动化交付的作业流程
- 跟踪前沿AI领域技术，结合业务场景沉淀可复用的AI工程能力、评估体系及解决方案，持续提升Agent交付效率及效果
职位要求
- 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备3年以上后端开发、架构设计或复杂平台建设经验。
- 精通 Java、Go、Python 中至少一种语言，具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统、微服务、高并发、高可用及故障恢复等工程实践。
- 理解 AI 应用工程化方法，熟悉 Agent、RAG、Prompt/Context Engineering、工具调用和评测体系等方向，并具备实际落地经验。
- 具备较强的系统设计和问题拆解能力，能够从业务目标出发，独立推动方案设计、开发、上线、验证和复盘。
- 具备良好的沟通协作能力和业务 Owner 意识，对 AI Native 研发方式有实践或深入思考；深度使用过 Claude Code、Cursor、Codex，或有 Agent 调度、Skills 及自动化工作流经验者优先。
