岗位职责
- 负责围绕线下设备营销场景，设计并构建数据与AI驱动的Agent应用，将复杂的业务诉求转化为可执行、可度量的智能任务流程与系统架构；
- 基于多源业务数据（设备、交易、用户等），构建服务于Agent决策的特征体系，设计数据埋点与分析看板，形成“数据采集-决策-评估-迭代”的完整闭环；
- 负责高可用Agent服务的工程化落地，保障系统在高并发、跨系统依赖等复杂生产环境下的稳定性、性能及可维护性；
- 深入理解线下营销业务逻辑，结合商业价值与技术成本评估，优先解决对核心业务指标（如动销、转化）有直接贡献的高价值场景问题；
- 推动技术能力的产品化封装，与产品、运营、算法团队紧密协作，降低业务使用门槛，加速AI能力在营销策略中的规模化应用。
职位要求
- 具备扎实的计算机科学基础，参与过后端开发或大数据研发项目，熟练掌握分布式系统高可用架构设计与稳定性保障实践；
- 熟悉大数据技术栈（如Hadoop/Spark/Flink），具备从异构数据源进行数据采集、ETL处理及特征工程构建的实战经验；
- 熟悉Agent相关技术框架及工具调用协议，有智能体任务规划、工作流编排或智能应用（如智能投放、营销自动化）从0到1构建及落地经验者优先；
- 具备良好的业务敏感度与商业思维，能深刻理解线下营销场景，具备将模糊业务需求转化为清晰技术方案并驱动业务增长的能力；
- 拥有优秀的跨团队沟通协调能力，能在资源约束和快节奏环境下，主动识别高价值目标并推动结果交付，对业务结果有强烈的责任感。
