岗位职责
- 负责面向大模型Agent场景的专用基础设施设计与开发，包括Agent Runtime、任务调度平台、数据流水线及评测框架，支撑医疗AI应用的稳定运行。
- 构建高可用、高隔离的任务调度系统，针对医疗业务混合负载（研发实验与生产任务）特点，优化资源分配策略，确保关键生产任务的优先级与可用性。
- 设计并实现贯穿数据接入、处理、镜像构建、环境部署的全链路安全流水线，内嵌权限控制、操作审计和数据脱敏能力，满足医疗行业严格的数据安全与合规要求。
- 建立系统稳定性纵深防御体系，完善可观测性建设，设计冗余、熔断、降级和故障自愈机制，保障医疗AI服务基础设施的高SLA标准。
- 开发面向内部算法与产品团队的研发提效工具（SDK、CLI、平台），降低将医疗AI创意转化为可运行Agent的技术门槛，提升研发效能。
- 深入理解医疗健康业务特性，在技术前沿探索与行业监管约束之间寻找平衡，解决垂直领域特有的基础设施痛点。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的软件工程基础，熟悉分布式系统原理及云原生技术栈（Kubernetes, Docker, Service Mesh等）。
- 拥有3年以上基础架构、平台工程或DevOps相关经验，具备高并发、高可用分布式系统的设计与实战能力。
- 熟悉AI基础设施全链路流程，有MLOps、模型服务化、流水线编排或资源调度平台开发经验者优先。
- 具备强烈的安全意识与合规思维，有处理敏感数据（如金融、医疗、政务）场景下的数据安全、隐私保护及审计系统建设经验者优先。
- 具备优秀的系统稳定性保障经验，熟悉故障演练、容量规划、性能调优及可观测性体系建设。
- 具有良好的技术好奇心与Owner意识，能够深入理解业务痛点，具备良好的跨团队沟通协作能力，能在复杂环境中推动技术方案落地。
