岗位职责
● 负责业务风控核心系统的应用开发、大数据计算与架构设计, 覆盖反欺诈、反作弊、账户/交易安全、核身与身份安全等场景. ● 深入业务, 与风控策略、产品、合规等团队协作, 将业务目标转化为可落地的技术方案. ● 作为项目技术负责人, 负责拆解、排期、风险控制、质量把关与最终交付. ● 跟踪 LLM、Agent 等前沿技术, 探索智能风控、Agentic Payment 风控等场景落地, 推动业务破局. ● 参与技术规划、架构评审、代码评审与技术沉淀, 助力团队成长.
职位要求
● 本科及以上学历, 计算机、软件工程、信息安全、数学统计等相关专业, 5-7 年相关工作经验. ● 具备扎实的应用开发、大数据计算与架构设计、AI应用综合能力, 能独立完成高并发分布式系统的设计、开发与优化. ○ 熟悉实时/离线数据链路、流批一体、特征工程与数据质量, 理解风控决策、规则、特征、模型服务等核心架构. ○ 熟悉身份核验、设备与凭证信任、Passkey、DID 等身份安全能力. ○ 熟悉Agentic Payment 场景中的 Prompt Injection、意图劫持、工具越权、指令重放、上下文污染等非传统安全风险的应对机制. ● 具备 AI 应用能力, 有 AI 风控、智能核身、智能策略、案件调查、风控助手等落地经验者优先. ● 具备带项目能力, 有 Tech Lead、技术负责人或项目管理经验, 能推动跨团队协作并拿到结果. ● 能深入业务, 理解风控策略、业务指标、黑产手法与合规要求, 具备数据驱动的问题解决能力. ● 英语口语流利, 能与海外团队和合作伙伴进行会议、评审和日常沟通. 加分项 ● 有 LLM、Agent、多模态在风控、安全、核身或 Agentic Payment 场景的落地案例. ● 有开源项目、技术专利、论文或行业分享经验. ● 有小型团队管理或技术梯队建设经验.
