岗位职责
- 深入挖掘和分析业务需求，产出可落地的技术方案与系统设计，编写系统核心代码，把控交付质量，高质量完成业务需求交付；
- 站位全局与长期视角进行系统性思考，沉淀并落地可复用的能力组件、框架或平台，提升团队研发效率与服务复用度；
- 通过数字化方式洞察业务机会点，反哺业务与运营，助力降本提效；
- 借助 AI 大模型、Agent 等技术提升研发效能，并赋能业务实现产品创新与卡位。
职位要求
- AI工程化能力，熟悉大模型LLM生态及主流的Agent开发框架（LangChain、LlamaIndex等），在RAG、上下文工程、Harness工程、多模态数据处理（文本/图像/音频）等方面有实际工程落地经验；能基于claude code、codex等工具，设计、调度和优化Agent执行链路，沉淀可复用的skills和工作流；
- 扎实的工程基础与三年以上 Java 开发经验，熟悉 IO、多线程、集合等基础框架，理解 JVM 原理与面向对象设计，具备良好的代码风格与编程习惯；熟悉主流数据库、缓存、MQ、ES 等中间件，熟悉 Spring、Dubbo等开源框架及其原理机制；熟悉分布式理论与分布式系统设计，能针对具体业务场景提出可落地的分布式解决方案；
- 具备体系化的问题分析与拆解能力，能充分理解业务、产品目标，产出可执行的目标达成策略，并对具体问题进行有效拆解与量化，确保目标最终达成；
- 具备良好的跨团队协作与 Owner 意识，能主动拿结果、沉淀技术文档与最佳实践；
- 加分项: 具有数字出行、互联网用车服务、互联网运营等领域背景；有多模态Agent规模化应用经验。
