岗位职责
团队围绕蚂蚁集团线下支付，碰一下支付业务用户增长目标，运用统计建模、因果推断和 A/B 实验等方法，科学评估运营策略的增量效果与业务价值，推动碰一下支付增长策略持续优化，通过数据洞察、策略挖掘和数科工具建设，提升业务决策与执行效率，同时探索 AI 技术在支付数科场景中的应用，提升数据挖掘与策略决策效率。
- 围绕线下支付，尤其是碰一下支付用户增长、留存与ROI优化等业务目标，搭建指标体系和分析框架，开展用户行为与支付场景理解，基于数据科学技术识别业务问题和增长机会。
- 运用统计建模、因果推断和 A/B 实验等方法，设计策略评估方案，科学度量营销策略增量效果与业务价值，为策略迭代和资源配置提供依据。
- 探索 AI 技术在线下支付数据挖掘、问题发现和策略研究中的应用，建设沉淀数科相关AI工具，提升数科工作流效率和决策质量。
- 深入理解用增业务，推动从数据洞察、策略挖掘、统计建模、实验验证到效果复盘的全链路项目落地，沉淀可复用的分析方法与工具。
职位要求
- 对 AI 技术有主动探索精神和浓厚兴趣，理解 AI 在数据科学工作中的适用场景及能力边界，能够将 AI 应用于数据洞察、代码开发和分析建模等数据科学工作环节，有 AI 辅助分析、智能体（Agent）应用或数据科学工作流自动化实践经验者优先。
- 统计学、计算机科学等相关专业硕士及以上学历，具备 3 年及以上数据科学工作经验；有支付、电商等领域的项目落地经验，或熟悉用户增长业务者优先。
- 熟练使用 SQL、Python 等工具，具备扎实的统计学基础，熟悉因果推断、实验设计和常用机器学习方法，能够独立完成数据挖掘与策略效果评估。
- 具备优秀的业务理解、逻辑思维和数据敏感度，能够从业务数据中发现问题，将分析结论转化为可执行的策略，并推动跨团队落地；有从数据洞察到科学实验的全链路项目经验者优先。
