蚂蚁集团-AI 应用安全治理-蚂蚁星河

- 负责集团内部 AI 智能体 / LLM 应用 / MCP 工具链的安全风险治理体系建设，覆盖约AI 应用资产的持续巡检、风险评估与漏洞修复闭环。 - 沉淀 Security for AI 风险模型与检测规范， - 负责应用上线前安全评估、代码审计与风险定级（P0/P1/P2），输出可落地的修复方案并跟进闭环。 - 主导 SQL 注入、反序列化、越权、SSRF、敏感信息泄露等传统 Web/服务端漏洞的发现与治理。 - 参与SDL流程建设，将安全检查嵌入研发流程，开展代码安全编码规范宣导与 Review。

- 2 年以上应用安全 / 安全研发相关经验，有扎实的 Web 与服务端安全功底，熟悉 OWASP Top 10 常见漏洞原理与修复。 - 熟悉 LLM / Agent / MCP 基础架构，理解工具调用、上下文拼接、权限代理等机制带来的安全风险。 - 熟悉提示注入、Agent RCE、MCP 越权、模型滥用、训练数据 / 输出安全等 Security for AI 核心风险类型，有实际处置经验者优先。 - 熟悉主流沙箱、RASP、WAF、SAST/DAST 等安全防护与检测技术，了解其在 AI 应用场景下的适配方式。 - 具备良好的文档与报告输出能力，能独立撰写专业安全评估报告与治理方案。 - 责任心强，具备跨团队推动能力，能在「安全」与「业务效率」间找到落地平衡。 加分项 - 有 AI 智能体 / LLM 应用安全评估、红队对抗、提示注入实测经验，或参与过 AI 安全标准/规范制定。 - 有 MCP 服务器 / Tool Server 安全治理、Agent SDK 沙箱化、凭证治理平台建设经验。 - 有安全自动化工具开发或 Skill / Agent 安全运营经验，能通过代码提升治理规模化效率。 - 在 Security for AI / LLM Security 方向有公开议题、CVE/漏洞挖掘或开源贡献。