岗位职责

负责数据领域智能体/行业智能体的核心研发工作，包括 Agent 架构设计、上下文工程、工具调用（Tool Calling / MCP）、记忆系统、Subagent 与 Multi-Agent 编排等，参与从需求分析、架构设计到核心功能开发的全链路；
结合数据建模、数据开发、数据治理、数据分析等业务场景，设计并落地 Agent 解决方案，让 Agent 精准理解并执行高专业性的数据任务；
构建 Agent 的评测体系与数据飞轮，以真实业务任务为反馈源，持续迭代 Agent 在效果、性能与稳定性上的表现；
负责 Agent 平台化能力的抽象与沉淀，包括 Prompt 工程、RAG、Workflow 编排、Skills/插件体系等通用能力建设；
跟踪大模型与 Agent 领域前沿技术与产品，推动新技术在数据场景的落地应用，参与定义团队对 Agent Harness 的理解。

职位要求

本科及以上学历，扎实的编程功底与工程能力，精通 Python / Java / Go / TypeScript 中至少一种，有良好的系统设计能力；
熟悉 LLM 与 Agent 的基本机制及技术原理，包括 Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent / Multi-Agent 等，对 Prompt Engineering、Context Engineering 有深入实践；
有 AI 应用或 Agent 产品从 0 到 1 的落地经验，具备良好的业务理解与抽象能力，能将垂直领域专业需求转化为技术方案；
是 Agent 产品的高强度用户，深度使用过 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等代码类或通用类 Agent 产品，熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，对模型行为有品味和判断力，对开发者体验有强感知；
自驱力强，对 Agent 方向有极大热情，思维敏捷，沟通能力强，能适应快速迭代的研发节奏；
加分项：有数据平台、数仓、BI 或数据治理相关开发经验，熟悉大数据/大模型技术栈者优先；有个人开源作品或 Agent 开源社区深度贡献者优先。