岗位职责
- 全链路增长策略优化： 负责阿福用户增长算法体系建设，覆盖流量承接、新用户激活、用户活跃、关键行为转化、长期留存及流失召回等全生命周期，通过算法持续提升点击率、转化率和用户留存。
- 核心模型与策略建设： 围绕健康服务场景，应用并优化多目标学习、序列建模等算法，深入挖掘用户行为、需求及内容特征，建设高质量特征体系，提升用户意图识别和转化预估能力。
- 因果推断与营销提效： 运用因果推断等技术识别高潜及营销敏感用户，优化红包、权益和消息触达策略，并结合运筹优化实现流量与营销资源的高效分配。
- 实验评估与策略闭环： 负责A/B Test的设计、实施与效果归因，建立兼顾短期转化和长期用户价值的评估体系，推动模型及增长策略持续迭代。
- 前沿技术探索： 探索大模型与营销、推荐算法的深度融合，研究用户意图理解、生成式推荐及营销策略生成等方向，提升人群识别、个性化推荐和资源匹配能力，优化用户转化与营销效率。
职位要求
- 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历，具备用户增长、推荐或广告算法相关经验。
- 熟悉机器学习和深度学习算法，对多目标学习、序列建模、用户建模等方向有较深入理解。
- 熟悉因果推断、Uplift建模及运筹优化等方法，具备增量价值评估、人群策略优化、干预方案设计及资源配置优化相关经验。
- 具备良好的业务理解与数据分析能力，能够独立推动算法策略落地；有大模型、生成式推荐或营销推荐相关实践经验者优先。
