岗位职责
- 基于大模型算法应用进行从需求创建到应用发布全流程各个环节提效工具的开发、建设，提升公司整体需求交付效率；
- 基于大模型算法对公司内部过往的各大提效系统和工具进行整体重建重构，建设智能化工具；
- 对于特定垂类场景模型进行训练、微调、优化评测等，提升模型在垂类场景上的效果；
- 基于公司内部研发过程中的各类痛点的问题，开发有针对性、有前瞻性的工具，并不断进行改进优化。
- 通过自研、集成、二次开发等多种手段，积极推进大模型应用和落地相关实践，系统性的提高研发、测试和项目交付管理全流程的能力和效率。
职位要求
- 计算机相关专业，2年以上工作经验，半年以上大模型算法相关经验；
- 熟练使用Python或者java等编程语言，有pytorch等深度学习框架使用经验。
- 熟练掌握各种大模型预训练和微调等训练方法，熟悉LangChain等开源Agent框架；
- 具备良好的团队合作精神，能够分解复杂问题并通过跨团队合作拿到结果。
- 有自然语言/多模态大模型、深度序列模型、深度生成模型、图神经网络、知识图谱、数据挖掘、云计算系统、机器学习平台等相关技术或者落地经验者优先；
- 符合以下条件之一者优先：a.有AI 大模型实际落地应用开发和优化经验；b.有React等范式落地经验；cCCF-A类论文一作；
- 主导过研发效能改进并取得显著成果者优先
- 英语沟通能力，日常可以和海外团队协作顺畅沟通
