岗位职责
数据需求理解与拓源 ● 深入理解内部业务场景、模型训练目标和数据需求，将数据语料需求转化为可执行的数据拓源方向，并根据时效、成本、规模、质量、场景，形成清晰的拓源方案； ● 持续关注大模型、数据产业及重点行业动态，主动识别未来可能需要的数据资源，并结合内部数据资源情况，识别稀缺、高价值及具有战略潜力的数据来源，提前做数据资源的部署； 数据源评估与前置筛选 ● 能够从供应商的基因等信息的掌握出发，能够挖掘并判断供应商的潜在优势和适配的数据方向，并根据过往合作经验，对数据源的质量、规模、更新能力、交付能力、成本及合规风险进行判断，在引入前完成资源分层和优先级判断，避免低质量、低适配度或高风险数据向后传导； 数据引入全链路推进 ● 从长期合作和共同价值出发，清晰传递合作诉求，推动方案对齐、商务谈判及合作落地； ● 统筹外部数据引入全流程，协同采购、法务、财务、业务、解决方案等角色推进项目，主动识别合作过程中的关键风险和阻塞点，推动问题解决，保障项目质量和交付时效； 拓源与引入体系优化 ● 在持续的数据拓源与引入中，识别共性问题并沉淀可复用的方法论与路径，通过流程规范或者AI的方式，持续将沉淀的方法论在流程中进行落地，将个人经验复用到团队的体系中，持续提升数据引入的整体效率、稳定性与可扩展性。 供应商管理与维护 ● 优化供应商管理体系，识别核心和高潜供应商，开展供应商日常关系的维护与管理，建立与供应商长期信任关系，提升优质数据资源的稳定供给和持续合作能力。
职位要求
- 国内外优秀高校本科及以上学历，专业不限，数学、物理、生物、化学、医疗、金融、计算机相关教育背景优先；
- 2年及以上供应商拓展、商务谈判工作经验，在知名AI大厂或者AI Lab有工作经验，熟悉AI模型不同训练阶段的数据特点和数据市场、行业资源分布；
- 拥有丰富的全球供应商资源，具备较强的资源判断和建联能力，能够在陌生领域快速建立资源地图并筛选高价值合作对象；
- 具备良好的对外沟通、商务谈判和合作推动能力，能够处理周期较长、参与方较多的复杂项目；
- 对AI行业有好奇心，学习能力强，靠谱、自驱、主动，面对新出现的或者陌生的领域能够快速建立知识理解和提升能力边界，遇到不确定情况或者问题能够想解决办法推动最终结果的达成； 加分项 ● 有海外数据源拓展、英文商务沟通或跨境数据合作经验； ● 有高级专家数据、模型后训练数据等相关生产经验，理解专家筛选、任务设计、生产流程及质量评估方法；
